¹®ÀÇ
02-556-5611
±Ù·ÎÀÚÁ÷¾÷´É·Â°³¹ßÈÆ·Ã
¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ßÀÇ Ç¥ÁØ ¾ð¾îÀÎ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âº» ¹®¹ýÀ» ¼÷ÁöÇÏ°í ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ
±â°èÇнÀÀ» ±¸ÇöÇÔ°ú µ¿½Ã¿¡ ȸ±ÍºÐ¼®, ±ºÁýÈ µîÀ» ½Ç½ÀÇÏ¿© Çö¾÷ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çϵµ·Ï ÇÏ´Â °úÁ¤
*°³°ÀÏÀÚ | 1Â÷2025-05-12 2Â÷2025-05-26 |
---|---|
*±³À°±â°£ | 1~2°³¿ù(60½Ã°£) |
*¼ö°·á | ´ë»óº° ÃÖ´ë 35~100% Áö¿ø |
*¼ö¾÷±¸¼º | ÆòÀÏ,ÁÖ¸» |
Âü¿© À¯Çü ¹× ÈÆ·Ã º°·Î
ÃÖ´ë 85%±îÁö Áö¿ø
±³Àç ¹«·á Áö¿ø
¿Â¶óÀÎ ¹«·á ¼ö°±Ç ÁõÁ¤
½Ç¾÷, ÀçÁ÷, ÀÚ¿µ¾÷ ¿©ºÎ¿¡ °ü°è¾øÀÌ ±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¸¦ ¹ß±ÞÇϰí ÀÏÁ¤ ±Ý¾×ÀÇ ÈÆ·Ãºñ¸¦ Áö¿øÇÔÀ¸·Î½á Á÷¾÷´É·Â°³¹ß ÈÆ·Ã¿¡
Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çϸç, Á÷¾÷´É·Â°³¹ß ÈÆ·ÃÀÌ·ÂÀ» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î °ü¸®ÇÏ´Â Á¦µµ·Î °í¿ë³ëµ¿ºÎ°¡ ½Ç½ÃÇÑ ±³À°ÈƷñâ°ü ÀÎÁõÆò°¡¿¡¼
°ÇÀü¼º°ú ¿ª·®À» °ËÁõ¹Þ¾Æ À§Å¹ÀÚ°ÝÀ» ÀÎÁõ¹ÞÀº ±â°üÀÌ °úÁ¤À» ½ÂÀιްí ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
*´Ü, °ø¹«¿ø, »ç¸³Çб³ ±³Á÷¿ø, Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ ÀÌ¿Ü ÀçÇлý, ¿¬ ¸ÅÃâ 1¾ï5õ¸¸¿ø ÀÌ»óÀÇ ÀÚ¿µ¾÷ÀÚ,
¿ù ÀÓ±Ý 300¸¸¿ø ÀÌ»óÀÎ ´ë±â¾÷±Ù·ÎÀÚ(45¼¼¹Ì¸¸)¡¤Æ¯¼öÇüűٷΠÁ¾»çÀÚ´Â Á¦¿Ü
1
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»ÅÍ2
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¹ß±Þ °í¿ë24 »çÀÌÆ®¿¡¼3
ÈÆ·Ã±â°ü »ó´ã 140½Ã°£ ÀÌ»ó °úÁ¤Àº ¼ö°½Åû Àü °í¿ë¼¾ÅÍ ¹æ¹® ¶Ç´Â ¿Â¶óÀÎ(°í¿ë24)À» ÅëÇØ ÈÆ·Ã Áø´Ü¡¤»ó´ã ÁøÇà4
ÈÆ·Ã°úÁ¤µî·Ï °í¿ë24¸¦ ÅëÇÏ¿©5
ÈÆ·Ã°úÁ¤ ¼ö° °ÀÇ ¼ö·á ¹× ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ6
Ãë¾÷ ¹× ¸ñÇ¥°¢ ºÐ¾ß ½Ç¹« °æ·ÂÀ»
10³â ÀÌ»ó º¸À¯ÇÑ
º£Å×¶û Àü¹®°¡ÀÇ °ÀÇ
´õÁ¶Àº Çù·Â ¾÷ü¿ÍÀÇ
ÇùÀǸ¦ ÅëÇÑ
½Ç¹« ¸ÂÃãÇü Ä¿¸®Å§·³
´Ù¾çÇÑ Ãë¾÷¿¬°è
½Ã½ºÅÛÀ» Á¦°øÇÏ¿©
Ãë¾÷·ü Çâ»ó¿¡ À̹ÙÁö
ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹ßǥȸ¸¦
ÅëÇØ ÀÚüÀûÀÎ
½Ç·ÂÇâ»ó µµ¸ð
½Ç¹«ÀÚµéÀÇ ¼¼¹Ì³ª
Ư°À» ÅëÇØ
ÇÙ½ÉÀûÀÎ Á¤º¸ Á¦°ø
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»Å;ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ¹Ì·¡ÀÇ È¯°æº¯È¸¦ ¿¹ÃøÇϰí Áø´ÜÇÏ¿©,
»ê¾÷º°, Á÷¹«º° ÇÊ¿ä ¿ª·® ºÐ¼®À» ±â¹ÝÀ¸·Î ITÄ¿¸®Å§·³À» ¼³°èÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
ÇöÀç IT´Â ¿ì¸®ÀÇ ÀÏ»óÀ̳ª ȸ»ç, ºñÁî´Ï½º¿¡ ±íÀÌ °ü¿©ÇÏ¿© Áö±Ý±îÁöÀÇ »ó½ÄÀ» ±Þ¼ÓÈ÷ ¹Ù²Ù·Á°í Çϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.
IT°¡ ºÒ·¯ÀÏÀ¸Å°´Â »õ·Î¿î »ó½ÄÀº ¾î¶² °ÍÀ̸ç, ¿Ö ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´ÂÁö, ¾î¶² °¡Ä¡¸¦ âÃâÇÏ·Á°í ÇÏ´ÂÁö¸¦ ¹Ì¸® ´ëºñÇÏ°í ¾Ë¾ÆµÎ¸é ¹Ì·¡¸¦ ´ëºñ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»Å;ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ¹ß ºü¸£°Ô ±Þº¯ÇÏ´Â IT Æ®·»µå¸¦ ÀÐ°í ¹Ì·¡ÀÇ °¡Ä¡¸¦ ³ôÀÌ´Â Ä¿¸®Å§·³À¸·Î ´Ù°¡°¡°Ú½À´Ï´Ù.
¶°¿À¸£´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ÀÌ»óÀûÀÎ Åø 'ÆÄÀ̽ã'À» Ȱ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ½Ç¹« °úÁ¤
º» °úÁ¤Àº ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´×¿¡ Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ °úÁ¤À¸·Î
µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®¡¤¼öÁýÇÏ°í ½Ã°¢ÈÇÏ¿© °ªÀ¸·Î ³ªÅ¸³»´Â °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÆÄÀ̽ãÀº ´Ù¸¥ ¾ð¾î¿¡ ºñÇØ Á÷°üÀûÀÌ°í ½¬¿î ¾ð¾î·Î Ãʺ¸Àڵ鵵 ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ¾ð¾îÀÔ´Ï´Ù.
º» °úÁ¤À» ÅëÇØ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´×À» Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× ½ÇÁ¦ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÏ´Â ´É·ÂÀ» Ű¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÆÄÀ̽ãÀº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡¼ ¸¹ÀÌ ¾²ÀÌ´Â RÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ºñÇØ ½¬¿î ¾ð¾î·Î Á¢±Ù¼ºÀÌ ÁÁÀ¸¸ç,
ÆÄÀ̽㸸À¸·Îµµ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, °¡°ø, ºÐ¼®, ÀλçÀÌÆ® ÃßÃâ, ½Ã°¢È°¡ °¡´ÉÇϱ⠶§¹®¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡¿¡°Ô ÇʼöÀûÀÎ ºÐ¼® Åø·Î °¢±¤¹Ú°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¸Ó½Å·¯´×Àº ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ Áß ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÑ ºÐ¾ß·Î ÆÐÅÏÀνİú ÄÄÇ»ÅÍ ÇнÀ ÀÌ·ÐÀÇ ¿¬±¸·ÎºÎÅÍ ÁøÈÇÑ ºÐ¾ßÀÔ´Ï´Ù.
»ç¶÷ÀÌ ÇнÀÇϵí ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÁØ ÈÄ ½º½º·Î ÇнÀÇÏ°Ô ÇÔÀ¸·Î½á »õ·Î¿î Áö½ÄÀ» ¾ò°Å³ª ¹Ì·¡¿¡ ´ëÇÑ ¿¹Ãø°ú ºÐ¼®À» ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¸Ó½Å ·¯´×Àº °æÇèÀû µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇнÀÀ» Çϰí, ¿¹ÃøÀ» ¼öÇàÇÏ¸ç ½º½º·ÎÀÇ ¼º´ÉÀ» Çâ»ó½ÃŰ´Â ½Ã½ºÅÛ°ú
À̸¦ À§ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¿¬±¸ÇÏ°í ±¸ÃàÇÏ´Â ±â¼úÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
\
±âº»ÀûÀÎ ºÐ¼® µµ±¸ÀÇ ÀÌÇØºÎÅÍ ¿¢¼¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ¼®, ¸Ó½Å·¯´× ¹× ½Ã°¢È ±â¹ýÀ» ÇнÀ ¹× Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç
´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ±â¹ý°ú ±â°èÇнÀ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÇнÀÇÏ¿© »õ·Î¿î Áö½Ä, ¹Ì·¡¿¡ ´ëÇÑ ¿¹Ãø°ú ºÐ¼®À» ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿Ö ÇÊ¿äÇÒ±î¿ä?
°ÀǸ¦ µè°í ³ª¸é!?
À§ °úÁ¤¿¡ ´ëÇÑ ¹®ÀÇ»çÇ×Àº 1:1»ó´ãÀ» ÅëÇØ ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸í ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Àڽſ¡°Ô ¸Â´Â ²À ¸Â´Â Ä¿¸®Å§·³ °úÁ¤À» ÅëÇØ ¿øÇÏ´Â Ãë¾÷ÀÇ ¹®À» ¿°í ½Ç¹«ÀûÀ¸·Î ÀÎÁ¤¹Þ´Â Àü¹®°¡°¡ µÇ¼¼¿ä.
Step 1 | ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä | °áÁ¤·ÐÀû ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ºñ°áÁ¤·ÐÀû ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Â÷ÀÌÁ¡ |
---|---|---|
Step 1 | ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä | Ư¡ ÃßÃâ À̶õ? |
Step 1 | ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä | ȸ±Í ºÐ¼® |
Step 1 | ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä | Áöµµ ÇнÀ |
Step 1 | ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä | ºñÁöµµ ÇнÀ |
Step 1 | ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä | °È ÇнÀ |
Step 1 | ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä | ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ÁöµµÇнÀ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ·ù ¹× ¿¹Ãø |
---|---|---|
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô(KNN : K Nearest Neighbors) |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®(Random Forest) |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(SVM : Support Vector Machine) |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | °¡¿ì½Ã¾È ÇÁ·Î¼¼½º(Gaussian Process) |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ÀÇ»ç°áÁ¤ ³ª¹«(Decision Tree) |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ADA BOOST |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | Àΰø ½Å°æ¸Á(Neural Network) |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ³ªÀ̺꺣ÀÌÁî(Naive Bayes) - QDA |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | Cross Validation |
Step 2 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ¾Ó»óºí(Ensemble) |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ÁöµµÇнÀ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ È¸±Í |
---|---|---|
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ȸ±Í(Knn Regression) |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ¼±Çüȸ±Í |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | Ư¼º°øÇаú ±ÔÁ¦ |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | °áÁ¤ Æ®¸®Çà ÀÌ¿ëÇÑ È¸±Í |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ±³Â÷ °ËÁõ°ú ±×¸®µå ¼Ä¡ |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ºñÁöµµ ÇнÀ |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | K-means(K Æò±Õ) |
Step 3 | ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ | ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® |
´Ù¾çÇÑ ½º¸¶Æ®±â±â¿¡ À¥ÆäÀÌÁö¸¦ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â IOS ¾Û ÇÏÀ̺긮µå À¥ °³¹ß¿¡
ÃÖÀûÈµÈ Ä¿¸®Å§·³À¸·Î Â¥¿©Áø °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
´Ù¾çÇÑ ½º¸¶Æ®±â±â¿¡ À¥ÆäÀÌÁö¸¦ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â IOS ¾Û ÇÏÀ̺긮µå À¥ °³¹ß¿¡
ÃÖÀûÈµÈ Ä¿¸®Å§·³À¸·Î Â¥¿©Áø °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â ÀÔ¹® °úÁ¤À̸ç À¥°ú ¾ÛÀÇ ±âº»±â¸¦ ưư ´ÙÁö±â À§ÇÑ
½Ç¹« Áß½ÉÀÇ °úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ßÀÇ Ç¥ÁØ ¾ð¾îÀÎ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âº» ¹®¹ýÀ» ¼÷ÁöÇÏ°í ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ
±â°èÇнÀÀ» ±¸ÇöÇÔ°ú µ¿½Ã¿¡ ȸ±ÍºÐ¼®, ±ºÁýÈ µîÀ» ½Ç½ÀÇÏ¿© Çö¾÷ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çϵµ·Ï ÇÏ´Â °úÁ¤
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹® ¾ð¾î Áß ÀýÂ÷ÁöÇâÀû C¾ð¾î, °´Ã¼ÁöÇâÀû C++¸¦
½ÀµæÇÏ´Â °úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹® ¾ð¾î Áß ÀýÂ÷ÁöÇâÀû C¾ð¾î, °´Ã¼ÁöÇâÀû C++¸¦ ½ÀµæÇÏ´Â
´Ü°ú°úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
Flutter¶õ?
±¸±Û¿¡¼ °³¹ßÇÑ Å©·Î½º Ç÷§Æû ¾Û °³¹ß ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÔ´Ï´Ù.
¸ð¹ÙÀÏ ¾Û SDK¸¦ ºü¸£°í ,¾Æ¸§´ä°Ô ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î µµ±¸·Î ±âÁ¸ÀÇ À¥ºä¸¦ »ç¿ëÇÏ´ø ¹æ½ÄÀ̳ª,
CSSÀÇ º¹ÀâÇÑ ·¹À̾ƿôÀ¸·ÎºÎÅÍ Å»ÃâÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ¹× ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¾ð¾î ½ÀµæºÎÅÍ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸®½Ã½ºÅÛ°ú RÇÁ·Î±×·¡¹Ö,ÇϵÓÀ» ÀÍÈ÷¸ç
Åë°è±â¹Ý, ÅØ½ºÆ®¸¶ÀÌ´×±â¹Ý, ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© °á°ú¸¦ ½Ã°¢ÈÇÏ°í ½Ç¹«¸¦ Åä´ë·ÎÇÑ
ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·ÎÁ§Æ®±îÁö ÁøÇàÇÏ´Â 4Â÷»ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É °ú¸ñÀÔ´Ï´Ù.
´Ù¾çÇÑ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ Áö¿øÇÏ°í ³ôÀº »ý»ê¼ºÀ» Áö´Ï¸é¼ Èï¹Ì·Î¿î ¾ð¾îÀÎ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÍÈ÷´Â °úÁ¤À¸·Î
1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃʺÎÅÍ È°¿ë±îÁö ·Î±×ºÐ¼®À» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» Ç¥ÇöÇϰí
½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â °úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
°íµµÀÇ Á¤È®µµ°¡ ¿ä±¸µÇ´Â ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ ÆÐÅÏÀ» ±â°è(ÄÄÇ»ÅÍ)·Î ÇÏ¿©±Ý ½º½º·Î ÇнÀÇÏ°Ô Çϴ¸ӽŷ¯´× ¾Ë°í¸®Áò ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿©
Çö¾÷ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çϰí, ½ÇÁ¦¾÷¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ¿© µö·¯´×À» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °úÁ¤
µ¥ÀÌÅͺм®À» À§ÇÑ Åë°è ¾ð¾îÀÎ RÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ½Ç¹«°úÁ¤±îÁö
¹è¿ì´Â °úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù..
ÇÁ·ÐÆ®¿£µå(Front-end)¶õ?
Javascript, J-Query, HTML, CSS, React.js ¸¦ »ç¿ëÇØ ±¸ÇöÇϰíÀÚÇÏ´Â À¥¼ºñ½º¸¦ À¥ºê¶ó¿ìÀú¿¡¼
½ÇÁ¦·Î ÀÛµ¿ÇÏ´Â ÀÏÀ» ¼öÇàÇϸç ÀÔ¹®ºÎÅÍ ½Ç¹«±îÁö ´õÁ¶Àº¿¡¼ ¹«Á¶°Ç °øºÎ ½ÃÀÛ!
Âü¿©±â¾÷ÀÇ ÀǷ῵»ó Ç÷§Æû(PACS)°ú ÀǷ῵»óÇ¥ÁØ(DICOM), ÀÇ·á ÀΰøÁö´É(Ai SaMD)¸¦ ±â¾÷¿¡¼ Á÷Á¢ À̷б³À°°ú Á¦°øÇØÁØ ½ÇÁ¦ ÀڷḦ ÅëÇØ
µ¥ÀÌÅÍ ¼³°è, ÀÇ·á AI ¿¬µ¿ UI/UX¼³°è ¹× ±¸ÇöÀ» ÇÑ´Ù.
Á¤º¸Åë½Å¿¡ ´ëÇÑ Áö½ÄÀ» ½×°í Á¤º¸ÀÚ»êÀ» °ü¸®Àû, ¹°¸®Àû, ±â¼úÀû º¸¾È°üÁ¡¿¡¼ È¿À²ÀûÀ¸·Î º¸È£Çϱâ À§ÇØ
À§Çù ŽÁö, ºÐ¼®, ´ëÀÀÀ» ÅëÇÑ °èȹ ¼ö¸³ ¹× º¸¾Èü°è¸¦ ±¸ÃàÇÏ°í ¿î¿µÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü¹®Àη ¾ç¼ºÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ´Â °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÆÄÀ̽㠱âÃʺÎÅÍ ¼ö¾÷ÀÌ ÁøÇàµÇ¸ç ½Ç¹«¿¡ Ȱ¿ëµÇ°í ÀÖ´Â °³¹ß ±â¼úµéÀ» ÇнÀÇÏ°í ÆÀÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÅëÇØ
½Ç¹« ȯ°æÀ» °æÇèÇØ Ãë¾÷À» À§ÇÑ Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ±îÁö ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¹« Á᫐ Ãë¾÷ ´ëºñ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
µ¥ÀÌÅͺм®À» À§ÇÑ Åë°è ¾ð¾îÀÎ RÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ½Ç¹«°úÁ¤±îÁö
¹è¿ì´Â °úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù..
Á¤º¸Åë½Å¿¡ ´ëÇÑ Áö½ÄÀ» ½×°í Á¤º¸ÀÚ»êÀ» °ü¸®Àû, ¹°¸®Àû, ±â¼úÀû º¸¾È°üÁ¡¿¡¼ È¿À²ÀûÀ¸·Î º¸È£Çϱâ À§ÇØ
À§Çù ŽÁö, ºÐ¼®, ´ëÀÀÀ» ÅëÇÑ °èȹ ¼ö¸³ ¹× º¸¾Èü°è¸¦ ±¸ÃàÇÏ°í ¿î¿µÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü¹®Àη ¾ç¼ºÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ´Â °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
µö·¯´×¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÆÄÀ̽㠱âÃʸ¦ ¹è¿ì°í Çã±ëÆäÀ̽º »çÀüÇнÀ ¸ðµ¨À» Ȱ¿ë ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ç÷¯ÅÍ(Flutter)¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ¸¶ÄÏ¿¡ Á¤½Ä Ãâ½Ã¸¦
ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» Á¤µµÀÇ ¾Û Ä÷¸®Æ¼¸¦ ¸ñÇ¥·Î ¹è¿ì´Â °úÁ¤
ÀÔ·ÂÇÑ Á¤º¸°¡ ´Ù¸¦ °æ¿ì ´äº¯À» ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
±âÀÔÇϽŠÁ¤º¸´Â ¹®ÀÇ¿¡ ´ëÇÑ ´äº¯ ¸ñÀû¿Ü¿¡ ´Ù¸¥ ¿ëµµ·Î »ç¿ëµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»Å;ÆÄ«µ¥¹Ì
¨Ï THEJOEUN ACADEMY Corp.